A Test Bed Data4All, copromovida pela INOVA+, já realizou 23 pilotos para a validação de modelos de negócios digitais de startups e PME. O projeto disponibiliza infraestruturas para o treino de modelos de inteligência artificial, bem como consultoria especializada. Estes números colocam o Data4All como uma das Test Beds de maior impacto em Portugal, acelerando a transformação digital e a competitividade empresarial.

O Data4All, copromovido pela INOVA+, já realizou 23 pilotos para a validação de modelos de negócios digitais de startups e PME. O projeto disponibiliza infraestruturas para o treino de modelos de inteligência artificial, bem como consultoria especializada. Até ao final do ano, a iniciativa prevê atingir a meta de 35 pilotos.

O que é o Data4All?

O Data4All é uma das 30 Test Beds nacionais aprovadas no Plano de Recuperação e Resiliência (PRR). Desenvolvido pelas entidades promotoras INOVA+ e Decsis Iberia, o projeto oferece um ecossistema de validação tecnológica para startups e PME com produtos e serviços baseados em inteligência artificial (IA) e tecnologias digitais avançadas.

O objetivo é ajudar as empresas participantes a evoluírem rapidamente os seus TRLs (Technology Readiness Levels) e prepararem as suas soluções para a comercialização e internacionalização.

Neste contexto, o projeto já apoiou 23 startups e PME, disponibilizando mais de 40.000 horas-GPU para treino de modelos de inteligência artificial e mais de 5000 horas de consultoria especializada em tecnologias emergentes. Em seguida destacamos algumas das empresas nas quais o Data4All teve maior impacto.

Test Bed Data4All: Inovação com Impacto Real

 WingDriver: Segurança Rodoviária Inteligente

A WingDriver utilizou o Data4All para validar o seu algoritmo de deteção de distrações ao volante, especificamente o uso de um segundo telemóvel. O piloto, realizado com veículos da Egis Road, permitiu à empresa evoluir de TRL 6 para TRL 7. Com 250 horas de apoio técnico, a startup otimizou os seus modelos de IA, demonstrou eficácia em tempo real e reforçou a sua viabilidade comercial.

A participação no Data4All foi determinante para a WingDriver consolidar a sua proposta de valor junto de seguradoras e operadores de frotas.

TONIC.APP: Inteligência Clínica Baseada em IA

A TONIC APP, startup portuguesa de saúde digital, aplicou a arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) para desenvolver um sistema de resposta automática a perguntas clínicas com base em bulas da AEMPS. Com apoio técnico e ferramentas de NLP como LangChain e Milvus, a solução evoluiu de TRL 7 para TRL 8, abrindo caminho à internacionalização e a novos modelos de monetização com subscrições e parcerias farmacêuticas.

A participação no Data4All resultou numa melhoria tangível da proposta de valor da TONIC APP: um assistente médico digital mais robusto, fiável e escalável.

MachineWise: Matchmaking Imobiliário Inteligente

Com a sua plataforma PropWise, a MachineWise visou reduzir o desajuste entre oferta e procura no setor imobiliário. O projeto permitiu a integração de dados com Elasticsearch e uso de LLMs para buscas em linguagem natural, resultando numa progressão de TRL 4 para TRL 5. A solução está agora melhor posicionada para escalar no mercado imobiliário nacional e internacional.

O piloto permitiu à PropWise passar de um protótipo técnico (TRL 4) para um sistema funcional e validado em ambiente próximo do real.

 iLoF: Medicina Personalizada com Dados Multimodais

A tecnológica de saúde iLoF utilizou o Data4All para redesenhar o pipeline ETL da sua plataforma CDL, centralizando dados moleculares e clínicos. Com nova infraestrutura baseada em Data Lake e APIs interoperáveis, a empresa elevou o TRL de 5 para 6, reforçando a sua proposta de valor junto de parceiros farmacêuticos e centros de investigação.

A intervenção fortaleceu a proposta de valor da iLoF, tornou a plataforma mais competitiva e abriu caminho para novos modelos de subscrição e serviços premium.

 FlowTech: Dashboards Industriais Inteligentes

A FlowTech desenvolveu o módulo FlowDashboards, com dashboards interativos em Power BI orientados para áreas como produção e vendas. A intervenção permitiu estruturar dados industriais complexos, resultando na evolução de TRL 5 para TRL 6 e num produto que complementa a sua solução core, abrindo portas a novos modelos de subscrição e licenciamento.

Este novo módulo analítico abre oportunidades de cross-selling junto dos clientes existentes e reforça a proposta de valor da FlowTech no setor industrial.

BYME: Eficiência nos Serviços de Saúde

A BYME integrou modelos de Machine Learning na plataforma bHealth para prever tempos entre marcação e realização de exames. A melhoria na precisão dos agendamentos reduziu remarcações e aumentou a eficiência hospitalar. O produto evoluiu de TRL 5 para TRL 6, consolidando a posição da empresa em mercados hospitalares digitalmente avançados.

No caso da BYME, o impacto do Data4All traduziu-se em maior eficiência operacional para os hospitais utilizadores e um incremento da maturidade tecnológica do produto.

AGIT: Exercício Físico com Feedback Inteligente

A AGIT otimizou modelos de IA para reconhecimento automático de exercícios físicos, utilizando supercomputação para treinar e testar algoritmos. Evoluindo de TRL 6 para TRL 7, a app passou a reconhecer mais movimentos com maior precisão, reforçando a proposta de valor para o setor desportivo e educativo.

O projeto contribuiu ainda para aumentar a visibilidade da AGIT, abrir portas a parcerias estratégicas e posicionar a solução para expansão internacional.

Happies: Diagnóstico de Fala Automatizado

A Happies trabalhou no treino de modelos de deep learning para análise automatizada da pronúncia infantil. Apesar de desafios técnicos com dados de áudio, a solução evoluiu de TRL 6 para TRL 7, validando a base para uma plataforma de diagnóstico remoto com aplicação clínica real.

O impacto mais visível para a Happies foi o aumento da maturidade tecnológica e a possibilidade de escalar a solução SaaS, com base em diagnósticos remotos automatizados.

Test Bed Data4All: Da ideia à solução tecnológica validada

O Data4All é a ponte entre inovação e mercado. Seja para testar um protótipo, validar um modelo de IA ou preparar um produto para expansão internacional, o projeto oferece os recursos técnicos, a infraestrutura e o apoio estratégico necessários para escalar com confiança. Até ao final do ano, o Data4All prevê atingir a meta de 35 pilotos. Consulte mais informações aqui.

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