INOVA AI Lab
Eine hochmoderne Umgebung für Experimente im Bereich der künstlichen Intelligenz
Wir streben danach, neue Möglichkeiten zu erschließen, KI-Ansätze auf verschiedene Szenarien und Anwendungsfälle anzuwenden. Das Ziel ist es, diese Technologie zu nutzen, um das Wachstum von INOVA+ und unserer Kundenorganisationen zu unterstützen.
Unser spezielles Labor wurde in den Büros in Heidelberg, Deutschland, eingerichtet, um die lokale und regionale Exzellenz und die innovativen Zentren, Teams von Wissenschaftlern, Ingenieuren und Technologen zu nutzen, die zusammenarbeiten, um die Grenzen der KI-Fähigkeiten in Europa zu erweitern.
Our experience in research projects
Gesundheitswesen
KI revolutioniert die Diagnostik und Behandlungsplanung, ermöglicht eine personalisierte Medizin sowie eine schnellere und genauere Patientenversorgung und Fernüberwachung von Patienten.
Internet der Dinge (IoT)
Wo KI die Konnektivität zwischen dem Edge-Cloud-Kontinuum durch Datenanalyse optimiert, mit Anwendungsfällen in verschiedenen vertikalen Bereichen.
Zivilgesellschaft
Mit KI-Lösungen, die gerechte Lösungen fördern, indem sie öffentliche Dienstleistungen verbessern und integrativere Entscheidungsprozesse erleichtern.
Bildung
KI schneidet Lernerfahrungen auf die individuellen Bedürfnisse der Schüler zu und überwindet so Barrieren der Inklusion.
Umweltschutz und Nachhaltigkeit
Hier werden KI-Modelle zur Überwachung von Ökosystemen, zur Erkennung von Auslösern und zur Modellierung verschiedener Szenarien eingesetzt, was ihre zentrale Rolle beim Schutz unseres Planeten unterstreicht. Auch das energieeffiziente Training von KI-Modellen ist ein Forschungsthema.
Unternehmen und Organisation
KI-Modelle und -Ansätze zur Verwaltung komplexer organisatorischer Unterlagen für interne Prozesse. Geschäftsintelligenz auf die nächste Stufe zu heben.
Wie INOVA+ helfen kann
Maßgeschneiderte KI-Lösungen
Wir helfen Unternehmen dabei, KI in ihre internen Prozesse zu integrieren, um sie agiler und effizienter zu machen. Wir unterstützen den gesamten Prozess, von der Bedarfsermittlung bis zur Darstellung und/oder Entwicklung von Lösungen.
Unterstützung für auf KI spezialisierte KMU und Start-ups
Wir sind Teil von nationalen und europäischen Netzwerken und Plattformen zur Unterstützung von KMU und technologiebasierten Start-ups, die Produkte und Dienstleistungen mit künstlicher Intelligenz entwickeln.
TESTBED Data4All
DIH ATTRACT
- Roadmaps
- Market research and business plans
- Technological validation of pilots
Design und Management von kollaborativen KI-Projekten
Wir sind der ideale Partner für kollaborative KI-Projekte. Wir verfügen über mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Konzeption und dem Management von Innovations- und Forschungsprojekten, an denen umfangreiche Netzwerke von Partnern aus allen Bereichen des Innovationsökosystems beteiligt sind: Unternehmen, Universitäten/Forschungszentren und der öffentliche Sektor.
Entdecken Sie das Potenzial der künstlichen Intelligenz mit einem Partner, der Sie mit dem gesamten Innovationsökosystem verbindet!
Von Universitätslabors bis hin zu den bahnbrechendsten technologischen Start-ups, einschließlich Unternehmen mit Investitionskapazitäten und Organisationen des öffentlichen Sektors, ist INOVA+ mit dem gesamten Innovationsökosystem verbunden. Unser Team hat daher Zugang zu den neuesten Erkenntnissen und allen Ressourcen, die erforderlich sind, um das Potenzial der künstlichen Intelligenz zu erschließen und sie in den Dienst der Unternehmen zu stellen.
Wir haben Erfahrung in der Entwicklung, Verwaltung und Durchführung von KI-Projekten
CODECO steht für Cognitive Decentralized Edge to Cloud Orchestration. Es handelt sich um ein Open-Source-Software-Framework, das in K8s integriert werden kann. CODECO verbessert die Energieeffizienz und Robustheit der Edge-Cloud-Infrastruktur (Rechenleistung, Netzwerk, Daten) durch Verbesserung der Anwendungsbereitstellung und -laufzeit. Die Vision von CODECO basiert auf einer kognitiven und schichtenübergreifenden Orchestrierung. Sie betrachtet als Schichten den Datenfluss, die Berechnung und das Netzwerk. Der Schwerpunkt liegt auf der Schaffung einer flexiblen und ressourceneffizienten Edge-Cloud-Infrastruktur. Zu den Anwendungsfällen gehören intelligente Städte, Fertigung, Energie und Mobilität.
ATTRACT DIH (Digital Innovation Hub for ArTificial InTelligence and High-PeRformAnce CompuTing) ist davon überzeugt, dass die digitale Transformation, d. h. auf KI und HPC basierende Lösungen, auf internationaler Ebene wichtige Geschäftsmöglichkeiten für Unternehmen und technologische Sektoren darstellen und erhebliche qualitative Sprünge in der Leistung von Organisationen ermöglichen werden. Unsere Bemühungen in Portugal fördern und unterstützen das Experimentieren, Testen, Entwickeln und Annehmen von Lösungen, die künstliche Intelligenz und HPC nutzen.
Im Rahmen des Data4ALL-Projekts werden in Portugal insgesamt 46 Pilotprodukte für die Entwicklung von technologiebasierten Lösungen, neuen Produkten und Dienstleistungen gefördert, die in die Kategorie Testbed Leader* fallen.
ENFIELD soll ein europäisches Exzellenzzentrum schaffen, das sich auf die Förderung der Grundlagenforschung im Bereich adaptiver, grüner, menschenzentrierter und vertrauenswürdiger KI konzentriert. Das Projekt zielt darauf ab, die Forschung in Schlüsselsektoren wie Gesundheitswesen, Energie, Fertigung und Raumfahrt zu verbessern, indem es die besten Talente, Technologien und Ressourcen von führenden Forschungs- und Industrieeinrichtungen in Europa anzieht. Durch die Durchführung von Forschung auf hohem Niveau, die auf die Herausforderungen der Industrie abgestimmt ist, soll ENFIELD die Wettbewerbsposition der EU im Bereich der KI stärken und erhebliche sozioökonomische Auswirkungen für die europäischen Bürger und Unternehmen schaffen.
INOVA+ ist ein Mitglied der Big Data Value Association.
BDVA ist eine industriegetriebene Forschungs- und Innovationsorganisation mit dem Ziel, ein Innovationsökosystem zu entwickeln, das die datengetriebene und KI-gestützte digitale Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft in Europa ermöglicht.