Taxa de Financiamento: até 100% Dotação Global: 4 milhões € Deadline: 25 fevereiro 2026
Abre a 3 de dezembro uma oportunidade, com dotação global de 4 M€, para estudos de inovação liderados por PME e startups europeias, focados no desenvolvimento e customização de modelos de IA generativa, suportados em recursos HPC de grande escala.
Os projetos devem demonstrar como a combinação IA generativa + HPC permite criar novas soluções, produtos ou serviços, com impacto claro no modelo de negócio da PME (nova oferta, expansão, eficiência, etc.).
Quem pode candidatar-se?
Main participant: obrigatoriamente uma PME ou startup estabelecida num Estado-Membro da UE ou país elegível do Digital Europe.
Consórcio:
1 PME/startup principal + até 2 entidades de apoio (máx. 3 parceiros no total);
Entidades de apoio podem ser centros de HPC, universidades, empresas tecnológicas, etc., com papel técnico bem definido.
Não elegíveis: pessoas singulares e beneficiários FFplus (não podem participar).
Exclusividade: a mesma PME não pode ser financiada em simultâneo num business experiment (Type 1) e num innovation study (Type 2) do FFplus.
Pelo menos 50% do financiamento deve ser alocado à PME principal (desvios têm de ser solidamente justificados).
Para parceiros de apoio, só atividades técnicas/engenharia são elegíveis (consultoria de negócio, marketing, atividades administrativas, etc. não são financiadas).
FFplus – IA generativa & HPC: Objetivos
Resultados e impacto esperados:
Desenvolvimento/customização de modelos de IA generativa (incl. LLMs) claramente ligados a um desafio ou oportunidade de negócio da PME.
Demonstração de que é necessário desenvolver/customizar modelos (não é suficiente usar modelos existentes via prompting, APIs, etc., por razões técnicas, de licenciamento, de performance, etc.).
Prova de ganhos de negócio e inovação decorrentes do uso de HPC (melhor performance, escalabilidade, novas funcionalidades, redução de custos, etc.).
Contributo para o posicionamento tecnológico europeu em IA generativa, reforçando a competitividade das PME.
Âmbito (pontos-chave)
As propostas devem:
Alinhar-se totalmente com os objetivos FFplus, focando IA generativa e utilização intensiva de recursos HPC europeus (idealmente EuroHPC AI Factories).
Demonstrar, ao longo do ciclo de vida de ML, um plano claro para:
Preparação de dados (incluindo demonstração da disponibilidade e adequação dos datasets);
Desenvolvimento/engenharia de modelos (tipo, tamanho, arquitetura, hiperparâmetros e implicações em treino e exploração);
Avaliação de modelos, incluindo métricas de performance, escalabilidade e otimização, bem como estratégia de reprodutibilidade (benchmarks, testes, documentação).
Justificar porque a IA generativa é a abordagem certa para o problema de negócio e porque é necessário um novo modelo/customização.
Identificar riscos face às guidelines europeias para IA de confiança (viés, injustiça, alucinações, model drift, privacidade, etc.) e apresentar medidas de mitigação.
Elaborar um Plano de Gestão de Dados (DMP) robusto: acesso, uso, partilha, retenção e eliminação, proteção de dados sensíveis/pessoais e alinhamento com os princípios FAIR.
Descrever e justificar claramente as necessidades de recursos (equipa, computação/HPC, software, dados, viagens, etc.).
Entregar um relatório intermédio até ao mês 7 com resultados e impacto potencial, que será usado para decidir a elegibilidade para uma eventual extensão na call seguinte.
Apoiar a criação de “success stories” (incluindo conteúdos multimédia) sobre benefícios de negócio, desafios técnicos, impacto societal e ambiental (incl. eficiência energética).
Enquadramento
A call insere-se na ação DIGITAL-EUROHPC-JU-2023-SME-01 – Supporting the competitiveness and innovation potential of SMEs, no âmbito do EuroHPC Joint Undertaking (Digital Europe Programme).
Visa capacitar PME europeias com capacidades avançadas de computação de alto desempenho (HPC), promovendo a digitalização de processos de I&D e negócio e criando estudos de inovação que demonstrem, na prática, o valor da adoção de IA generativa e HPC em contexto empresarial.
Ao longo do projeto FFplus, estão previstas seis open calls (business experiments e innovation studies), com mais de 24 M€ para subprojetos. As PME com bom desempenho podem, se forem bem avaliadas (top 70%), voltar a candidatar-se para extensões nas tranches seguintes.
FFplus – IA generativa & HPC: Financiamento
Mecanismo: Financial Support to Third Parties (FSTP) – subprojetos FFplus.
Taxa de financiamento:
100% dos custos diretos elegíveis (pessoal, equipamento especializado – via depreciação, viagens justificadas, capacidade HPC, software específico, dados).
Sem custos indiretos/overheads.
Limites financeiros por projeto:
Até 200 k€ para a PME principal;
Até 300 k€ de financiamento total do consórcio;
Limites cumulativos para entidades de apoio ao longo de todos os innovation studies FFplus.
Recursos HPC: espera-se o uso prioritário de sistemas EuroHPC (supercomputers access / AI Factories). O uso de HPC nacional ou comercial é possível se bem justificado; custos de HPC comercial entram como “other direct cost” do parceiro que fornece os recursos.
Pagamentos efetuados em várias tranches, com adiantamento inicial e tranches subsequentes ligadas à entrega de relatórios e outputs.
FFplus – IA generativa & HPC: Missão & Impacto
Esta call pretende impulsionar PME e startups europeias para a próxima geração de soluções baseadas em IA generativa escalável em HPC, criando novos produtos, serviços e modelos de negócio, e reforçando a autonomia tecnológica europeia em IA.
Projetos competitivos deverão:
Posicionar a PME para crescimento e expansão, incluindo possibilidade de extensão do estudo em futuras calls do FFplus.
Demonstrar casos de uso sólidos, com impacto direto no negócio;
Provar ganhos claros com recurso a HPC de grande escala;
Integrar boas práticas de IA confiável, gestão de dados e reprodutibilidade;
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