Taxa de Financiamento: 50% a 75% Dotação Global:9 milhões € Deadline: 03 março 2026
Está aberta uma oportunidade com cofinanciamento até cerca de 3 M€ por projeto, para ações focadas na criação e expansão do Data Space para a Indústria Transformadora, com recolha de grandes volumes de dados industriais reais para treinar modelos de IA generativa para o setor manufatureiro.
Esta call apoia o desenvolvimento de soluções legais, técnicas e de negócio que permitam agregar e partilhar dados industriais, garantindo controlo pelos detentores de dados, e facilitando o acesso (direto ou indireto) por developers de IA autorizados, reforçando o Data Space de Manufacturing como mecanismo de colaboração e produtividade na UE.
Quem pode candidatar-se?
Consórcios de entidades elegíveis do Programa Europa Digital, de acordo com o call document (Estados-Membros da UE e países associados).
Podem participar, entre outros:
Fabricantes industriais (automóvel, químico, aeronáutico, indústrias intensivas em energia, etc.),
PME tecnológicas, fornecedores de soluções de dados e IA,
Intermediários de dados, conforme o Data Governance Act,
AI developers e AI Factories,
Centros de I&D, universidades, clusters/associações setoriais, entidades públicas.
Dado o tipo de ação (Digital SME Support Actions), é esperado forte envolvimento de PME e developers de IA com vocação industrial.
(Os requisitos exatos de elegibilidade e composição do consórcio devem ser verificados no call document.)
Data Space para a Indústria Transformadora: Objetivos
A call visa acelerar a adoção e expansão do Data Space for Manufacturing, criando condições para que dados industriais em larga escala possam ser usados para IA generativa com grande impacto na produtividade e colaboração industrial na UE.
Resultados esperados (entregáveis principais):
Soluções para recolha de grandes volumes de dados industriais reais, de alta qualidade, provenientes de diferentes sistemas e setores de manufacturing.
Mecanismos para acesso a estes grandes datasets por developers de IA, permitindo treinar/otimizar modelos de IA generativa orientados a necessidades industriais concretas, idealmente através de terceiros de confiança que alojem dados e capacidade de computação.
Acordos com AI Factories sobre:
que datasets ficam disponíveis,
condições de utilização para treino de modelos.
Quadro de interoperabilidade e governance para data spaces de manufacturing:
incluindo ligação com data spaces industriais nacionais,
permitindo agregação de dados para treino de IA à escala europeia.
Objetivo central: criar soluções legais, técnicas e de negócio que permitam reunir dados suficientes e dar acesso controlado a developers de IA, posicionando o Data Space for Manufacturing como infraestrutura-chave de produtividade e inovação colaborativa na indústria europeia.
Âmbito (abranger todos os pontos abaixo)
A iniciativa apoiará até três projetos de recolha de dados, com cerca de 3 M€ de cofinanciamento cada, focados em casos de uso industriais que desbloqueiem modelos de IA avançados, por exemplo:
Manutenção preditiva,
Automação de processos produtivos,
Gestão de cadeias de abastecimento,
Design e desenvolvimento de produto,
Sustentabilidade na produção,
Aumento de produtividade em compras, logística, planeamento de recursos, chão de fábrica, etc.
Cada projeto de recolha de dados deverá:
Recolher dados massivos, de alta qualidade, de ambientes industriais reais, com rotulagem adequada quando necessária, que possam ser usados para treinar/afinar modelos de IA generativa para manufacturing.
Focar-se em dados relevantes para grandes setores manufatureiros europeus (automóvel, químico, aeronáutico, indústrias intensivas em energia, entre outros).
Identificar claramente os setores-alvo, stakeholders e acordos preliminares de troca de dados já na proposta.
Desenvolver soluções técnicas e de negócio para permitir que developers de IA autorizados tenham acesso direto ou indireto aos dados, salvaguardando sempre o controlo dos detentores de dados.
Definir casos de uso claros, alinhados com necessidades reais e desafios concretos do setor; idealmente com developers de IA interessados já identificados na proposta.
Assegurar soluções técnicas e legais para tornar os datasets gerados acessíveis a utilizadores de AI Factories, permitindo que estas reutilizem e combinem os dados em novos desenvolvimentos de aplicações de IA.
A inclusão de AI Factories no consórcio é considerada uma mais-valia.
Envolver intermediários de dados (data intermediaries) conforme o Data Governance Act (Capítulo III), ou mecanismos equivalentes, para gerir o acesso seguro e o processamento dos datasets.
Trabalhar em estreita parceria com o Data Spaces Support Centre para garantir:
alinhamento e interoperabilidade com outros European Data Spaces suportados pelo Programa Europa Digital,
integração no ecossistema mais amplo de data spaces.
Coordenar com AI Factories para garantir que os datasets produzidos podem ser utilizados em combinação com dados já existentes, facilitando abordagens colaborativas ao desenvolvimento de modelos de IA avançados.
Desde o início, considerar a sustentabilidade financeira do data space, definindo um modelo económico robusto que:
assegure viabilidade a longo prazo,
permita adaptação a novos requisitos tecnológicos e de utilizador,
mantenha o data space atrativo, seguro e funcional ao longo do tempo.
Enquadramento político e estratégico
Estratégia Europeia de Dados: promove a criação de Common European Data Spaces setoriais, com o manufacturing como eixo central para competitividade industrial, inovação e autonomia estratégica.
Programa Europa Digital (DEP): financia infraestruturas de dados, cloud/edge e IA para acelerar a transformação digital da economia europeia, com foco em casos de uso industriais concretos.
Data Governance Act e Data Act: criam o enquadramento para partilha e reutilização de dados, definindo regras para data intermediaries, acesso a dados de empresas e proteção de interesses dos detentores de dados.
Políticas de industrialização, digitalização e autonomia estratégica da UE: reforçam a necessidade de IA baseada em dados europeus, especialmente em setores-chave como automóvel, químico, aeronáutico e indústrias intensivas em energia.
Financiamento
Tipo de ação: DIGITAL-SME – Digital SME Support Actions (Digital Action Grant, budget-based).
Dotação Global do tópico:9 M€, com um número indicativo de 3 projetos a financiar.
Contribuição esperada por projeto: cerca de 3 M€ de cofinanciamento.
Entidades em geral: até 50% de cofinanciamento dos custos elegíveis;
PME: até 75% de cofinanciamento dos custos elegíveis.
Mais detalhes sobre taxas de cofinanciamento e regras de elegibilidade financeira seguem o regulamento e call document do Programa Europa Digital, devendo ser consultadas diretamente no call document e no Model Grant Agreement (DEP MGA).
Data Space para a Indústria Transformadora: Do projeto ao impacto
Esta call é uma oportunidade estratégica para:
Construir datasets industriais de referência na UE, abrangendo múltiplos setores e casos de uso;
Capacitar developers de IA e AI Factories com dados industriais reais e de alta qualidade, alimentando modelos de IA generativa com forte impacto produtivo;
Consolidar o Data Space for Manufacturing como infraestrutura europeia crítica para colaboração, inovação e competitividade industrial;
Criar modelos de negócio sustentáveis para partilha e monetização de dados industriais, mantendo o controlo nas mãos dos detentores de dados.
A INOVA+ combina experiência em data spaces, IA, digitalização industrial e programas europeus (Horizonte Europa, Europa Digital, etc.). Se estiver a considerar uma candidatura a este tópico, fale connosco, para explorar oportunidades e alinhar uma estratégia de participação.
Experts em Inovação
Saiba como a INOVA+ pode contribuir para o sucesso do seu projeto!
